总之，规范化的外语词中文译名不仅为新兴技术领域的交流架起了桥梁★，更为人工智能行业的健康发展提供了有力支撑。希望随着这些翻译标准的推广，国内外在人工智能领域的沟通与合作能够更加紧密★，为全行业的未来发展注入新活力。

　　值得注意的是，AI技术的快速发展使得行业术语层出不穷，规范的翻译名称不仅有助于减少沟通误解★，还有助于提升公众对人工智能技术的理解与接受。在AI绘画、AI写作等具体应用领域★，这种专业词汇的规范化同样至关重要。应用软件的用户在使用这些工具时，能够通过统一的术语来更好地交流并提升创作效率★。

　　此次推荐的翻译名主要基于对《人工智能大语言模型技术发展研究报告（2024年）》、《算力基础设施高质量发展行动计划》等权威文献的审核★。经过专家函审和语料库核查，翻译名的优选过程考虑了当前最前沿的技术发展动态以及行业需求，确保了其科学性和通用性★。这些词汇为国内外的人工智能从业者提供了一个统一的语言基础，有助于更好地理解和应用新技术★。

　　在翻译过程中，充分参考了2021至2023年度新出现的词汇和全国科技名词委发布的相关条目，预计将有助于推广人工智能相关行业的科研和应用★。例如，此次推荐中的“深度学习★”（Deep Learning）和“神经网络”（Neural Network）等基础概念翻译，能够更直接地影响科研者、开发者的日常交流与学习，提升效率★。

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　　例如，AI绘画工具在与互联网用户的互动中，需要借助清晰的翻译名来确保使用者能够理解其功能★。软件如DALL-E和Midjourney★，利用深度学习技术生成高质量的图像，而其相应的中文翻译及解释规范能够引导用户更好地掌握这些工具的特性，增强使用体验。

　　未来★，随着人工智能的不断进步和应用场景的扩展，对于新词汇的翻译和规范化仍将是一个持续发展的过程★。这不仅是为了迎合技术迭代的需求★，更是在全球化背景下推动国家间科技交流的关键一环。

　　央广网北京消息，近日★，外语中文译写规范部际联席会议专家委员会审议通过了与人工智能、信息技术等相关的翻译规范，发布了第十六批推荐使用的外语词中文译名。这一决定不仅展示了他们对细节的重视，还进一步推动了人工智能领域内的标准化进程，有助于提升专业交流的效率与准确性★。